HK29 https://blog.hatena.ne.jp/HK29/ PythonとVBAで世の中を便利にする https://hk29.hatenablog.jp/ Python scikit-learn 回帰 本記事では、sklearnのRandomForestRegressorを用いた回帰分析について記載してます。ランダムフォレストとは、多数の決定木を作成して平均化する手法です。これは、1本の決定木の場合では階層が深くなると過学習してしまうことから考えられたアルゴリズムである。分析データには、Python scikit-learn(サイキットラーン)による重回帰分析 - HK29’s blogでも使用したboston近郊の住宅価格に関するデータセットを用いた。 はじめに、ランダムフォレストを検証した結果を下図に示す。縦軸は決定係数R^2で、横軸はランダムフォレストの実験回数を表し、決定木の階層を1… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fhk29.hatenablog.jp%2Fentry%2F2018%2F05%2F22%2F013424" title="Python scikit-learnのランダムフォレストによる回帰分析 - PythonとVBAで世の中を便利にする" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/H/HK29/20180522/20180522001628.png Hatena Blog https://hatena.blog 2018-05-22 01:34:24 rich https://hk29.hatenablog.jp/entry/2018/05/22/013424 1.0 100%