<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>HK29</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/HK29/</author_url>
  <blog_title>PythonとVBAで世の中を便利にする</blog_title>
  <blog_url>https://hk29.hatenablog.jp/</blog_url>
  <categories>
    <anon>Python</anon>
    <anon>pandas</anon>
    <anon>抽出</anon>
  </categories>
  <description>'22/02/28更新：時間型（日付型）へ変換するコードを追記 本記事では、pandas（パンダス）を活用したデータ処理の頻出操作の雛形コードを載せました。下図はpandasによるデータ操作の一例です。Excel（エクセル）のような表形式で、行列データを自由自在に操作することが出来ます。 備忘録として、カテゴリを次の5つに分けて逆引きできるように記載しています。■1. データフレーム型を作成する（ファイルを読み込む、追記する、空を作成する）■2. ファイルへ書き出す■3. データフレームを調べる■4. データを抽出する■5. 列（カラム）を操作する 文中のcolumn_name_listは、次…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fhk29.hatenablog.jp%2Fentry%2F2020%2F09%2F13%2F173440&quot; title=&quot;Python 「pandas」まとめ。テキストデータ処理の自動化で多用するコード一覧 - PythonとVBAで世の中を便利にする&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/H/HK29/20200913/20200913173652.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2020-09-13 17:34:40</published>
  <title>Python 「pandas」まとめ。テキストデータ処理の自動化で多用するコード一覧</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://hk29.hatenablog.jp/entry/2020/09/13/173440</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
