HK29 https://blog.hatena.ne.jp/HK29/ PythonとVBAで世の中を便利にする https://hk29.hatenablog.jp/ Python pandas 抽出 '22/04/14更新：欠損値のある行を抽出したい場合を追記 指定区間内は、次のようにして抽出できます。orにしたい場合は、|（半角縦棒）です。 # 数値型の指定列の各要素について、指定区間にある値の行を全て抽出する df2 = df[(df['PRICE'] >= 17) & (df['PRICE'] <= 25)]# 指定した列に対して、指定した値に等しい行を抽出したい場合df2 = df[df['PRICE'] == 20]# 指定した列に対して、欠損値のある行を抽出したい場合df2 = df[df['PRICE'].isnull()] 本記事では実例の雛形コードを載せました。例えば、機… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fhk29.hatenablog.jp%2Fentry%2F2020%2F10%2F26%2F002029" title="Python 数値型の列について、指定区間内にある値の行を全て抽出する「pandas」 - PythonとVBAで世の中を便利にする" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/H/HK29/20201026/20201026000726.png Hatena Blog https://hatena.blog 2020-10-26 00:20:29 rich https://hk29.hatenablog.jp/entry/2020/10/26/002029 1.0 100%