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  <author_name>HK29</author_name>
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  <blog_title>PythonとVBAで世の中を便利にする</blog_title>
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    <anon>Python</anon>
    <anon>scikit-learn</anon>
    <anon>グラフ化</anon>
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  <description>本記事では、EDA（Explanatory Data Analysis）を簡単に行うライブラリ「Sweetviz」を使った雛形コードを載せました。 例えば、csvデータから機械学習で使うために訓練データとテストデータを分けた後、その出来栄えを可視化します（下図例）。この例では、訓練データ（train）とテストデータ（test）の各説明変数が均等に割り振れてる様子が視覚的にわかります。 ■インストールはpipで次のようにします。 pip install sweetviz ■本プログラム 可視化のためのコードはライブラリのインポートを除いて、わずか2行です。 #!/usr/bin/env pyth…</description>
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  <published>2021-09-07 23:47:14</published>
  <title>Python 「Sweetviz」探索的データ解析EDAを数行で行う</title>
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