<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>HK29</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/HK29/</author_url>
  <blog_title>PythonとVBAで世の中を便利にする</blog_title>
  <blog_url>https://hk29.hatenablog.jp/</blog_url>
  <categories>
    <anon>Python</anon>
    <anon>pandas</anon>
    <anon>抽出</anon>
  </categories>
  <description>下図のような2列のデータがあります。No列には数値、Label列には A, B, Cという3つのカテゴリがあります。ここで、A, B, Cそれぞれに属している数字を抽出したい場合の雛形コードを載せました。 本プログラムを実行すると、下図のようにA, B, Cに属している数字を「リスト」で抽出することができます。 ■本プログラム import pandas as pd df = pd.read_csv('test_data.csv') print(df) df2 = df.groupby('Label')['No'].apply(list) print(df2) for index, no_li…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fhk29.hatenablog.jp%2Fentry%2F2021%2F09%2F12%2F234421&quot; title=&quot;Python 2列からなるデータに対して、カテゴリ別にデータをリストで抽出する「pandasのgroupby×apply」 - PythonとVBAで世の中を便利にする&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/H/HK29/20210912/20210912233407.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2021-09-12 23:44:21</published>
  <title>Python 2列からなるデータに対して、カテゴリ別にデータをリストで抽出する「pandasのgroupby×apply」</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://hk29.hatenablog.jp/entry/2021/09/12/234421</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
