HK29 https://blog.hatena.ne.jp/HK29/ PythonとVBAで世の中を便利にする https://hk29.hatenablog.jp/ Python グラフ化 散布図 下図は、本プログラムの実行例です。100個のランダムデータがあって、赤点は任意に指定したx,y座標 (0.75, 0.58)です。青点はプログラム実行によって得られた赤点に最も近いN＝5個を抽出した結果です。 下図は、上記の青点のデータである。pandasデータフレームで取得する。 ■本プログラム import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import japanize_matplotlib plt.rcParams['font.size'] = 15 # グラフの基本フォントサイズの設定 # … 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fhk29.hatenablog.jp%2Fentry%2F2024%2F05%2F31%2F235743" title="Python ２次元XYデータについて、指定した座標に最も近いN個の点を抽出する - PythonとVBAで世の中を便利にする" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/H/HK29/20240531/20240531234432.png Hatena Blog https://hatena.blog 2024-05-31 23:57:43 rich https://hk29.hatenablog.jp/entry/2024/05/31/235743 1.0 100%