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  <author_name>hon-dani</author_name>
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  <blog_title>hon-daniの日記</blog_title>
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    <anon>face</anon>
    <anon>SVM</anon>
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  <description>http://citeseer.ist.psu.edu/osuna97training.html SVMで顔とそれ以外の画像を区別する識別器を構成。学習データの数が多い時、２次計画問題の規模も大きくなる。この規模を小さくするために、support vectorの数がデータ数にくらべると小さいことを利用して、全体を２分割して、そのうちの一方で２次計画問題を解き、support vectorに選ばれなかったデータを学習に用いてなかったデータと交換する手法を提案。学習前に背景のマスキング、明暗の正規化、ヒストグラムの正規化をおこなう。姿勢ごとに学習の必要あり。</description>
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  <published>2008-05-31 00:37:32</published>
  <title>Training Support Vector Machines: an Application to Face Detection</title>
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