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  <author_name>hongoh</author_name>
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  <blog_title>金融アトラス</blog_title>
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    <anon>経済</anon>
    <anon>経済-統計学・計量経済学</anon>
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  <description>本ページでは、ベイズ推定とは何かについてまとめたい。ベイズ推定の基本的な発想は、「ある事象が発生する確率を主観的に定めて、それを客観的なデータを用いて更新していくことで、最終的により客観性の高い確率を求める」プロセスであるということができる。 まず、ベイズの定理は以下のように表される。 P(A|B)はBが発生したという条件の下でAが発生する条件付確率である。 このベイズの定理を利用して、Aをパラメータの確率変数θ、Bをデータの確率変数yに置き換えると、 P(θ|y)は事後分布、P(θ)は事前分布、P(y|θ)は尤度と呼ばれる。また、∝は「比例」を意味する記号である。事前分布にデータ（尤度）を掛…</description>
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  <published>2023-11-09 05:22:29</published>
  <title>ベイズ推定について</title>
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