dogwood008 https://blog.hatena.ne.jp/dogwood008/ 株のシステムトレードをしよう - 1から始める株自動取引システムの作り方 https://how-to-make-stock-trading-system.dogwood008.com/ pandas polars 第3回目の今日は、データ処理ライブラリ Polars の実践編だ。 「Pandasで十分」という場面もあるかもしれない。しかし、数百MB～数GBを超えるCSVを開こうとしてメモリ不足でPCがフリーズした経験はないだろうか。私は過去に何度も経験した。 Polarsを使えば、そのようなメモリのリソース問題から解放される手法を選択できる。 なお、本記事の最後に簡易なベンチマークを実施した結果を掲載しておくので、興味があれば参照されたい。 10年分の1分足を一瞬で読み込む まず、Polarsの真骨頂である Lazy Evaluation（遅延評価） を見てみよう。 手元に数GBほどの株価データ（Par… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fhow-to-make-stock-trading-system.dogwood008.com%2Fentry%2Fpandas-vs-polars" title="Pandasを卒業しよう -- Polarsによる高速データ処理 - 株のシステムトレードをしよう - 1から始める株自動取引システムの作り方" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/d/dogwood008/20260220/20260220133840.png Hatena Blog https://hatena.blog 2026-02-23 07:00:00 rich https://how-to-make-stock-trading-system.dogwood008.com/entry/pandas-vs-polars 1.0 100%