hoxo_m https://blog.hatena.ne.jp/hoxo_m/ ほくそ笑む https://hoxo-m.hatenablog.com/ Stan 統計 1. はじめに ベータ分布は範囲が固定されている連続データの分布を柔軟に表現できるため便利である。 非心ベータ分布 (Noncentral Beta Distribution) はベータ分布を一般化した確率分布であり柔軟性はさらに上がる。 Noncentral beta distribution - Wikipedia R ではベータ分布に従う乱数を生成する rbeta() 関数に ncp 引数1を指定することで非心ベータ分布に従う乱数を生成できる。 x <- rbeta(2000, 10, 5, ncp = 3) hist(x, probability = TRUE) curve(dbeta… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fhoxo-m.hatenablog.com%2Fentry%2F2018%2F08%2F24%2F093000" title="非心ベータ分布を Stan で推定する (1) - ほくそ笑む" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/h/hoxo_m/20180823/20180823223727.png Hatena Blog https://hatena.blog 2018-08-24 09:30:00 rich https://hoxo-m.hatenablog.com/entry/2018/08/24/093000 1.0 100%