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  <blog_title>ほくそ笑む</blog_title>
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  <description>最近、『機械学習を解釈する技術』という本を読んでいます。 機械学習を解釈する技術〜予測力と説明力を両立する実践テクニック作者:森下 光之助技術評論社Amazon 非常に分かりやすくて良い本なのでおすすめです。 この本には出てこないのですが、著者のブログで紹介されている Clustered ICE という手法がとても便利です。 Clustered ICE は、データサンプルごとに得られる ICE を傾向ごとにクラスタ化してくれる手法です。 この手法により、ICE の傾向が異なるサンプル群があるかどうかを簡単に調べることができます。 しかし、これを実装している ingredients パッケージの…</description>
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  <published>2022-12-27 00:00:00</published>
  <title>Clustered ICE でサンプルごとのクラスタ割付を取得する</title>
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