htee2006 https://blog.hatena.ne.jp/htee2006/ コンピュータビジョンの日々 https://htee2006.hatenadiary.org/ OpenCVのサンプルとしても公開され、すっかり有名になった Haar-like特徴量と AdaBoost分類器を用いた顔認識手法だが、現在最先端の画像処理研究では、HoGという特徴量が注目されている。HoGは、"Histogram of oriented Gradient"の略で、直訳すると、「方向づけられた勾配のヒストグラム」ということになる。つまり、入力画像の勾配（微分画像）を求め、それを局所領域ごとに勾配方向で区間分割してヒストグラムを取ったものを特徴量としようとする手法である。これは2005年にNavneet DalalとBill Triggsによって提唱された新しい手法で、Haar… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fhtee2006.hatenadiary.org%2Fentry%2F20080228%2F1204190976" title="HoG vs Haar-like feature ベンチマーク - コンピュータビジョンの日々" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2008-02-28 18:29:36 rich https://htee2006.hatenadiary.org/entry/20080228/1204190976 1.0 100%