HTN20190109 https://blog.hatena.ne.jp/HTN20190109/ HTN20190109の日記 https://htn20190109.hatenablog.com/ DL https://zenn.dev/nakano_teppei/articles/7b7408c30336f1 ・オートエンコーダ エンコーダで入力データを潜在空間にマッピング デコーダで潜在空間から元のデータを再編成 再編成誤差の最小化が学習目標 ・デノイジングオートエンコーダ 入力データにノイズを加えた状態で学習・変分オートエンコーダ(VAE) 潜在変数がデータ背後に存在と仮定 対数周辺尤度ELBO(Evidence Lower Bound) KLダイバージェンスの非負性より、対数周辺尤度の最大化 = ELBOの最大化 ・再パラメータ化トリック潜在変数zのサンプリングは微分不可のため逆伝播で… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fhtn20190109.hatenablog.com%2Fentry%2F2025%2F12%2F27%2F113501" title="オートエンコーダ - HTN20190109の日記" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2025-12-27 11:35:01 rich https://htn20190109.hatenablog.com/entry/2025/12/27/113501 1.0 100%