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  <blog_title>HTN20190109の日記</blog_title>
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  <description>・半教師あり学習ラベルありデータが少量でラベルなしデータが大量の場合代表的な手法一致性正則化、疑似ラベル、エントロピー最小化 ・自己教師あり学習ラベルなしデータのみの場合代表的な手法Contrastive learning→ ポジティブサンプル、ネガティブサンプルで学習</description>
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  <published>2026-01-03 14:43:21</published>
  <title>半教師あり学習と自己教師あり学習</title>
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