HTN20190109 https://blog.hatena.ne.jp/HTN20190109/ HTN20190109の日記 https://htn20190109.hatenablog.com/ DL ・CAM(Class Activation Map) 画像分類を対象とする可視化手法 畳み込み層の最後の層以降を使用して重み付き特徴マップの和を計算する GAP(Global Average Pooling)層を含むネットワーク構造にのみ適用可能 計算処理は比較的軽いが、可視化結果の解像度は粗い 特徴マップ クラス活性化マップ ・Grad-CAM(Gradient-weighted Class Activation Map) 任意のCNNに適用可能 特定の出力クラスに対する特定の層の勾配を計算する クラス活性化マップ ・大域的な解釈 モデルそのものが各特徴の影響度を示す 決定木、線形回帰 ・局… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fhtn20190109.hatenablog.com%2Fentry%2F2026%2F01%2F10%2F160807" title="XAI(Explainable Artificial Intelligenece) - HTN20190109の日記" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2026-01-10 16:08:07 rich https://htn20190109.hatenablog.com/entry/2026/01/10/160807 1.0 100%