HTN20190109 https://blog.hatena.ne.jp/HTN20190109/ HTN20190109の日記 https://htn20190109.hatenablog.com/ DL 2値分類として解く方法と、多クラス分類として解く方法がある (1) 2値分類クラス数がKの場合、K-1個のOne-vs-Rest モデル活性化関数はシグモイド関数正解ラベルはハードラベルクロスエントロピー誤差を最小化クラス予測結果は2値化した各ユニット出力の合計 (2) 多クラス分類クラス数がKの場合、出力ユニット数はK個活性化関数はソフトマックス関数正解ラベルはソフトラベルクロスエントロピー誤差を最小化クラス予測結果は閾値を超えたユニットのインデックスの平均 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fhtn20190109.hatenablog.com%2Fentry%2F2026%2F09%2F21%2F190401" title="順序回帰 - HTN20190109の日記" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2026-09-21 19:04:01 rich https://htn20190109.hatenablog.com/entry/2026/09/21/190401 1.0 100%