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  <author_name>Hyperion64</author_name>
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  <blog_title>サイエンスとサピエンス</blog_title>
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  <description>経済学や気象学など多数の原因が入り混じりながらマクロに運動するシステムでは、学説やモデルの検証という場合に、統計的仮説検定を用いることが多い。観測値をためてそれにモデルがどの程度あてはまるかを検定するのだ。定量的検証にはお定まりのやり方である。 ところで、カオス理論は決定論的な方程式から初期値のわずかな揺らぎにより、システムが大きな変異をすることを提唱する。 理論的には自明な数学なのだが、それを「検定」することは事実上不可能となる。モデルが決定論的であってもだ。観測値にモデルが当てはまるかどうかを議論することすら「無意味」だ。 非線形性をもつダイナミックモデルが、真かどうか、尤もらしいかどうか…</description>
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  <published>2013-08-03 00:00:00</published>
  <title>カオス理論と統計学</title>
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