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  <blog_title>井出草平の研究ノート</blog_title>
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    <anon>潜在クラス分析</anon>
    <anon>Mplus</anon>
    <anon>計量</anon>
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  <description>潜在クラス分析の潜在変数を独立変数として使う場合には、いくつか方法がある。最も簡便なのは、潜在クラス分析の中に、従属変数を組み込んでしまう方法である。 パス図で示すとこの方法が合理的であることがわかるだろう。 近年になって一部の統計パッケージに実装されるようになった抹消結果(Distal Outcomes)を伴った潜在クラス分析であるDCAT法やBCH法を使う選択肢もある。詳細は、以前のエントリーを参照。現在は、DCAT法やBCH法が推奨されている。 この２つの推定法がどの程度違いがあるのかを検証してみたいと思う。 モデル１ 通常の潜在クラス分析。 モデル２ 潜在クラス分析の中に組み入れた分析…</description>
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  <published>2017-09-10 22:21:43</published>
  <title>抹消結果を伴った潜在クラス分析の方法の比較</title>
  <type>rich</type>
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