iDES https://blog.hatena.ne.jp/iDES/ 井出草平の研究ノート https://ides.hatenablog.com/ R 潜在クラス分析 因子分析 ２値のカテゴリカル因子分析と２値の潜在クラス分析の結果どのように違うのかをシミュレーションしてみたい。因子分析も潜在クラス分析もグループ分けをする手技である。しかし、両者はグループの分け方が異なる。因子分析が変数の近さでグループを作るのに対して、潜在クラス分析はケースのパターンでグループを作成する。 今回使うデータはいつも使っているIPIP-NEOである。データの性質は以前に書いているのでこちらを参照してほしい。 データの作成 library("psych") data(bfi) # IPIP-MEO のデータ d1 <- bfi[1:25] # 因子分析に使用するのは１～25列目 libra… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fides.hatenablog.com%2Fentry%2F2019%2F09%2F23%2F143333" title="２値のカテゴリカル因子分析と潜在クラス分析の結果の差異 - 井出草平の研究ノート" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2019-09-23 14:33:33 rich https://ides.hatenablog.com/entry/2019/09/23/143333 1.0 100%