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  <blog_title>井出草平の研究ノート</blog_title>
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    <anon>R</anon>
    <anon>因子分析</anon>
    <anon>潜在クラス分析</anon>
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  <description>前回のエントリ、２値のカテゴリカル因子分析と潜在クラス分析の結果の差異で因子分析と潜在クラス分析のグループ分けの違いを分析した。 今回は以前のエントリで使用した児童向けウェクスラー式知能検査（Wechsler Intelligence Scale for Children; WISC)のデータを用いて、シミュレーションをしてみたい。今回は連続変数(打ち切り)が元データである。 データの読み込み library(foreign) data &lt;- read.spss(&quot;wiscsem.sav&quot;, to.data.frame=TRUE) d1 &lt;- data[3:13] ## 因子分析に使用するのは…</description>
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  <published>2019-09-24 16:30:28</published>
  <title>２値カテゴリカル因子分析と潜在クラス分析のシミュレーション, その２</title>
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