iDES https://blog.hatena.ne.jp/iDES/ 井出草平の研究ノート https://ides.hatenablog.com/ R 計量 ROC曲線のAUC(Area Under the Curve)はAUCは0から1までの値をとる。値が1だと完全に判別ができており、ランダムであるとき、AUC = 0.5となる。 医学で尺度(連続変数)と診断(２値)の一致度、つまり併存妥当性を表すときに使うらしい。論文でもよく使われるそうだ。僕は馴染みがないがない方法なので、使用例をどこかで探しておこうと思う。 ちなみに、ROC曲線は奥村晴彦先生の解説がわかりやすいと思う。 データの作成 尺度と診断の一致度を見るという設定で書いてみる。サンプルサイズは100である。 set.seed(101) N <- 100 x <- rnorm(N, 20… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fides.hatenablog.com%2Fentry%2F2019%2F10%2F08%2F152927" title="ROC曲線下の面積 - 井出草平の研究ノート" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/i/iDES/20191008/20191008152532.png Hatena Blog https://hatena.blog 2019-10-08 15:29:27 rich https://ides.hatenablog.com/entry/2019/10/08/152927 1.0 100%