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  <author_name>iDES</author_name>
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  <blog_title>井出草平の研究ノート</blog_title>
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    <anon>R</anon>
    <anon>潜在クラス分析</anon>
    <anon>計量</anon>
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  <description>Rで潜在クラス分析をするパッケージとしてはpoLCAが有名だが、RandomLCAでも潜在クラス分析ができる。 poLCAではブートストラップ尤度比検定(Bootstrapped Likelihood Ratio Test: BLRT)ができないが、RandomLCAではできるらしい。 cran.r-project.org RandomLCAの特徴 RandomLCAは1) スタンダードな潜在クラス分析 2)シングルレベルランダム効果モデル 3)２レベルランダム効果モデル３つが使用できる。 The single level random effects model Qu, Y., Tan, M…</description>
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  <published>2019-11-20 20:04:32</published>
  <title>RandomLCAパッケージを用いた潜在クラス分析とBLRT[R]</title>
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