iDES https://blog.hatena.ne.jp/iDES/ 井出草平の研究ノート https://ides.hatenablog.com/ Mplus 構造方程式モデリング 計量 先日のエントリの続き。こちらのTable 8.26である。 ides.hatenablog.com 暴露変数はtx、媒介変数intentはベースラインの約6ヵ月後に測定されたもので、次の2ヵ月間にタバコを使用するか否かという意思である。アウトカムciguseは、フォローアップで測定された前月にタバコを使用したか否かである。 媒介変数intentを連続従属変数として扱うモデルは、線形性と正常な残差という通常の仮定が正しくない可能性もある。その場合、媒介変数を順序変数として扱うことで、床効果がモデルと適合的になる。点双列相関係数が使われていると問題があるので、ポリコリック相関係数(順序変数と順序変… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fides.hatenablog.com%2Fentry%2F2020%2F09%2F17%2F103353" title="2値変数をアウトカムとしたプロビットモデルの媒介分析-媒介変数をカテゴリカル変数にした場合[Mplus] - 井出草平の研究ノート" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/i/iDES/20200917/20200917103331.png Hatena Blog https://hatena.blog 2020-09-17 10:33:53 rich https://ides.hatenablog.com/entry/2020/09/17/103353 1.0 100%