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  <blog_title>井出草平の研究ノート</blog_title>
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    <anon>R</anon>
    <anon>計量</anon>
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  <description>こちらのエントリの補足。 ides.hatenablog.com 感度・特異度がわかっていれば、スクリーニング調査から真の有病率の推定ができる、という手法である。 もちろん、統計的推計なので、診断の有無をしっかりと調べていくようなものを再現できる訳ではなく、いろいろと欠点は存在するが、その点はまた別の機会に。 神戸の新型コロナウィルス抗体検査からの推計 検査人数(神戸): 1000 抗体陽性者数(神戸): 33 感度(クラボウ): 0.7638 特異度(クラボウ): 1 library(&quot;prevalence&quot;) Prev &lt;- truePrev(33, 1000, SE = 0.7638, …</description>
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  <published>2021-02-12 15:04:48</published>
  <title>prevalenceパッケージまわりの補足[R]</title>
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