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  <blog_title>井出草平の研究ノート</blog_title>
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    <anon>因子分析</anon>
    <anon>計量</anon>
    <anon>構造方程式モデリング</anon>
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  <description>Kaiser-Meyer-Olkin(KMO)の標本妥当性の測度とMeasures of Sampling Adequacy(MSA)について。 中澤港さんの資料 https://minato.sip21c.org/factor-in-R-j.pdf KMO と MSA KMO とは，Kaiser-Meyer-Olkin が提唱した因子分析全体についてのサンプリング適切性基準であり，MSA とは Measures of Sampling Adequacy の頭語で，それぞれの変数についての個別のサンプリング適切性基準である。データセットの中に，十分な数の因子が存在するかどうかを示す指標値である…</description>
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  <published>2021-03-16 01:17:34</published>
  <title>Kaiser-Meyer-Olkinの標本妥当性の測度とMeasures of Sampling Adequacy</title>
  <type>rich</type>
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