iDES https://blog.hatena.ne.jp/iDES/ 井出草平の研究ノート https://ides.hatenablog.com/ 計量 R 日本語でも解説が多く、有名な手法なので、やり方だけを記す。 データはirisを用いる。 ガクの長さのデータが正規分布が仮定できるかを検定する。 data(iris) head(iris$Sepal.Length) データ。 [1] 5.1 4.9 4.7 4.6 5.0 5.4 シャピロ・ウィルク検定 (Shapiro-Wilk test) 帰無仮説 (H0) は標本分布が正規分布に従うことである。 shapiro.test(iris$Sepal.Length) 結果。 Shapiro-Wilk normality test data: iris$Sepal.Length W = 0.9760… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fides.hatenablog.com%2Fentry%2F2021%2F04%2F19%2F121749" title="正規性の検定 - 井出草平の研究ノート" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2021-04-19 12:17:49 rich https://ides.hatenablog.com/entry/2021/04/19/121749 1.0 100%