<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>iDES</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/iDES/</author_url>
  <blog_title>井出草平の研究ノート</blog_title>
  <blog_url>https://ides.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>R</anon>
    <anon>計量</anon>
  </categories>
  <description>rpubs.com Rのマハラノビス()関数は、多次元データの外れ値を検出する簡単な手段を提供する。 例えば、身長と体重のデータフレームがあるとする。 hw &lt;- data.frame(Height.cm=c(164, 167, 168, 169, 169, 170, 170, 170, 171, 172, 172, 173, 173, 175, 176, 178), Weight.kg=c( 54, 57, 58, 60, 61, 60, 61, 62, 62, 64, 62, 62, 64, 56, 66, 70)) これらのデータ（この例ではインタラクティブプロットを使って生成）をプロッ…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fides.hatenablog.com%2Fentry%2F2022%2F02%2F07%2F023325&quot; title=&quot;マハラノビス距離による外れ値の検索[R] - 井出草平の研究ノート&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/i/iDES/20220207/20220207023245.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2022-02-07 02:33:25</published>
  <title>マハラノビス距離による外れ値の検索[R]</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://ides.hatenablog.com/entry/2022/02/07/023325</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
