<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>iDES</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/iDES/</author_url>
  <blog_title>井出草平の研究ノート</blog_title>
  <blog_url>https://ides.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>計量</anon>
    <anon>Stata</anon>
  </categories>
  <description>Sayed HossainさんのYouTube動画から。 www.youtube.com データはこちらからダウンロードできる。 https://bityl.co/E3kh 以下の手法でパネルデータを作成する。 プールドOLS回帰モデル 固定効果モデルまたはLSDVモデル ランダム効果モデル データ ここでは、111, 222, 333, 444, 555, 666の6つのコンピュータ会社を取り上げ、コンピュータの販売台数、コンピュータの価格、コンピュータの修理の3つの変数を持っている。ここでは、売上高と他の2つの説明変数（価格、修理費）の関係を調べる。 データは、2000年から2010年まで…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fides.hatenablog.com%2Fentry%2F2022%2F08%2F28%2F170500&quot; title=&quot;パネルデータ分析における固定効果およびランダム効果[Stata] - 井出草平の研究ノート&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/i/iDES/20220828/20220828170451.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2022-08-28 17:05:00</published>
  <title>パネルデータ分析における固定効果およびランダム効果[Stata]</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://ides.hatenablog.com/entry/2022/08/28/170500</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
