iDES https://blog.hatena.ne.jp/iDES/ 井出草平の研究ノート https://ides.hatenablog.com/ R 計量 www.sthda.com コレスポンデンス分析(CA)は、主成分分析の拡張版で、質的変数（またはカテゴリデータ）間の関係を探索するのに適している。主成分分析と同様に、データセットを2次元プロットで要約し、可視化するためのソリューションを提供する。 ここでは、2つのカテゴリデータが形成する頻度、すなわちコンテンジェンシーテーブルと呼ばれるデータテーブルを分析するために使用される、単純なコレスポンデンス分析について説明する。これは、分割表の行と列の両方の点に対する因子得点（座標）を提供するものである。これらの座標は、分割表の行と列の要素間の関連をグラフで可視化するために使用される。 二元分割表を… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fides.hatenablog.com%2Fentry%2F2023%2F01%2F04%2F001023" title="コレスポンデンス分析　その1[R] - 井出草平の研究ノート" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/i/iDES/20230104/20230104001139.png Hatena Blog https://hatena.blog 2023-01-04 00:10:23 rich https://ides.hatenablog.com/entry/2023/01/04/001023 1.0 100%