<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>iDES</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/iDES/</author_url>
  <blog_title>井出草平の研究ノート</blog_title>
  <blog_url>https://ides.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>計量</anon>
    <anon>R</anon>
  </categories>
  <description>ICC, 級内相関のサンプルサイズの推定。 cran.r-project.org p、帰無仮説 p0、評価数 (k)、検出力、アルファが与えられた場合の標本サイズを計算する。また、p、p0、またはpとp0の0～1の組み合わせの異なる値の標本サイズを生成することもできる。 基になった論文はこちら。 Zou, G. Y. (2012). Sample size formulas for estimating intraclass correlation coefficients with precision and assurance. Statistics in medicine, 31(29)…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fides.hatenablog.com%2Fentry%2F2024%2F02%2F20%2F212445&quot; title=&quot;ICCのサンプルサイズの推定[R] - 井出草平の研究ノート&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url></image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2024-02-20 21:24:45</published>
  <title>ICCのサンプルサイズの推定[R]</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://ides.hatenablog.com/entry/2024/02/20/212445</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
