iDES https://blog.hatena.ne.jp/iDES/ 井出草平の研究ノート https://ides.hatenablog.com/ R 計量 www.rdocumentation.org サポートベクターマシンは、分類、新奇性検出、回帰のための優れたツールである。ksvmは、ネイティブのマルチクラス分類の定式化や境界制約SVMの定式化とともに、よく知られたC-svc、ν-svc、（分類）one-class-svc（新奇性）eps-svr、ν-svr（回帰）の定式化をサポートしている。 ksvmは、クラス確率の出力と回帰の信頼区間もサポートする。 type type パラメータは SVM をどのように適用するかを指定するために使われる。 C-svc (C classification): これは通常の SVM 分類器で、二クラスまたは… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fides.hatenablog.com%2Fentry%2F2024%2F05%2F12%2F030152" title="サポートベクターマシンkernlabパッケージのtypeとclass[R] - 井出草平の研究ノート" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2024-05-12 03:01:52 rich https://ides.hatenablog.com/entry/2024/05/12/030152 1.0 100%