iDES https://blog.hatena.ne.jp/iDES/ 井出草平の研究ノート https://ides.hatenablog.com/ 今回はケースが一つなかったとしても安定した推定が回帰分析において可能かを調べるためら感度分析を行う。 mtcarsデータセットを使用する。 data <- mtcars model <- mpg ~ wt + hp 感度分析 sensitivityパッケージ 感度分析で、ケースを1名ずつ除外したモデルを自動生成し評価する。感度分析にはいくつかの方法があるが、今回の目的に向いているのはLeave-one-out法である。 library(sensitivity) # データの準備 data <- mtcars n <- nrow(data) # 結果を格納する配列の初期化 results <- … 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fides.hatenablog.com%2Fentry%2F2025%2F01%2F03%2F200436" title="感度分析(Leave-one-out)・クックの距離・DFBETAS - 井出草平の研究ノート" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/i/iDES/20250103/20250103200410.png Hatena Blog https://hatena.blog 2025-01-03 20:04:36 rich https://ides.hatenablog.com/entry/2025/01/03/200436 1.0 100%