iDES https://blog.hatena.ne.jp/iDES/ 井出草平の研究ノート https://ides.hatenablog.com/ 計量 構造方程式モデリング RI‐CLPMは従来のCLPMと比較して、個人間の安定的な違い（trait）の影響を分離できる点で優れている。 CLPMは時間的な因果関係を検証するためのモデルであるが、個人ごとの安定した水準の違いが混入するため、変数間の動的な影響が歪められる可能性がある。これに対して、RI‐CLPMはランダム・切片（RI）を導入することにより、各個人の安定した特性を明示的にモデル化することができる。すなわち、各個人の測定値がその人固有の「ベースライン」を持つと仮定し、短期的な変動（状態変動）と個人間の恒常的な違い（特性変動）を分離するというモデルである。 この分離により、RI‐CLPMは以下の点でCLPMよ… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fides.hatenablog.com%2Fentry%2F2025%2F02%2F23%2F153515" title="RI‐CLPM[R] - 井出草平の研究ノート" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/i/iDES/20250223/20250223153509.png Hatena Blog https://hatena.blog 2025-02-23 15:35:15 rich https://ides.hatenablog.com/entry/2025/02/23/153515 1.0 100%