<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>isseing333</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/isseing333/</author_url>
  <blog_title>『企業成長の方程式 ― AIDグロースコミットによる成長戦略』</blog_title>
  <blog_url>https://iisssseeiiii.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>R program</anon>
  </categories>
  <description>Rでベイジアンネットの第二弾。bnlearnでは基本的に条件付回帰を行っているので、その回帰係数もbn.fit関数で出力できます。その回帰係数を、グラフに無理やり出力させるとこうなります。親ノードは説明変数がないので、単純に平均値になってます。これくらいの出力はパッケージに組み込まれてたら親切だったのになぁ（あとnnetみたいに矢印の太さが係数に比例するとか）。igraphパッケージもパスを描くのに向いてそうなので、そのうちこっちも調べてみます。コードはこちら（前半は以前のせた記事と同じコード。後半から係数を描いてます。）↓ library(bnlearn) norm BMI&quot;, &quot;SBP&quot;,…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fiisssseeiiii.hatenablog.com%2Fentry%2F20100618%2F1276849146&quot; title=&quot;bnlearnの続き - 『企業成長の方程式 ― AIDグロースコミットによる成長戦略』&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/i/isseing333/20100618/20100618171114.jpg</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2010-06-18 17:19:06</published>
  <title>bnlearnの続き</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://iisssseeiiii.hatenablog.com/entry/20100618/1276849146</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
