<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>isseing333</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/isseing333/</author_url>
  <blog_title>『企業成長の方程式 ― AIDグロースコミットによる成長戦略』</blog_title>
  <blog_url>https://iisssseeiiii.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
  </categories>
  <description>前回の続きです。変量効果モデルで推定した場合と、固定効果モデルで交互作用として推定した場合の違いを絵でみるとこのようになります。成長曲線のデータで、8〜14才を追跡し身長が伸びた分を記録しているそうです。以下のグラフは9人分の図。 変量効果 固定効果 まぁ、あんまり変わらないね。。。変量効果の方が欠測値を扱いやすいとかっていう利点があった（固定効果でも推定はできるけど）。あまりに欠測が多かったりカテゴリが多いとMCMCで推定する必要が出てきます。結果はあまり変わらないけど、変量効果モデルを使うと「お、統計を知ってるな」って思われるかも。プログラムはこちら↓ #------変量効果と固定効果の比…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fiisssseeiiii.hatenablog.com%2Fentry%2F20100917%2F1284716051&quot; title=&quot;混合効果モデルと固定効果モデルの比較 - 『企業成長の方程式 ― AIDグロースコミットによる成長戦略』&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/i/isseing333/20100917/20100917182804.jpg</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2010-09-17 18:34:11</published>
  <title>混合効果モデルと固定効果モデルの比較</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://iisssseeiiii.hatenablog.com/entry/20100917/1284716051</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
