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  <author_name>isseing333</author_name>
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  <blog_title>『企業成長の方程式 ― AIDグロースコミットによる成長戦略』</blog_title>
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  <description>臨床データの解析、特に経時データの解析をする際に気を付けなければいけないのが検定の多重性です。検定のαエラーは「ほんとうは差が無い（帰無仮説が真）データなのに間違って差があるといってしまう確率」です。5%の有意水準（α=0.05）の下で帰無仮説が真のデータを100個検定すると、5個は有意になります。例1.例えば5時点の経時データで、全ての時点で差がないとします。その5時点全てを対比較すると、5Ｃ2の10通りあります。この10通りを検定すると期待的に0.5個は有意になり、αエラーに換算すると1-(0.95)^10=0.4になります（つまり40%の確率で第一種の過誤が起こる）。例2.さらに、変数（…</description>
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  <published>2010-09-21 14:39:01</published>
  <title>多重比較</title>
  <type>rich</type>
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