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  <author_name>isseing333</author_name>
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  <blog_title>『企業成長の方程式 ― AIDグロースコミットによる成長戦略』</blog_title>
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  <description>以前から言っていたマイクロアレイのデータをread.csvで読み込んでみました。2万遺伝子×3千サンプルで、容量は670M（！）。結論からいうと、約10分で読み込めました。読み込んだ後にmemory.limit(T)で使用したメモリを調べてみると、4661と返ってきました。このデータで全てのメモリを食っているわけではないにしろ、少なく見積もっても4Gは使っているのか。。。 ということは読み込むと、だいたい4G/670Mで6倍のメモリを使うということか？変数が50個しかなかったとすると、サンプルは120万で同等の容量になるはず。120万人×50変数は扱える、と。 しかもマイクロアレイデータは小数…</description>
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  <published>2010-10-25 22:11:28</published>
  <title>大規模データの読み込み</title>
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