isseing333 https://blog.hatena.ne.jp/isseing333/ 『企業成長の方程式 ― AIDグロースコミットによる成長戦略』 https://iisssseeiiii.hatenablog.com/ データ解析をしているときに常に悩ましいのが外れ値の存在です。そもそも外れ値とは、次のような原因で起こっていると考えられます。 データミス ミスではなくて本当に外れている 集団の中で異質な観測値 データミスの場合は取り除いたり、修正したりします。本当に外れ値の場合は次のような処理をすることが考えられます。 取り除く（データを均質にするため） 「極端に大きい」または「小さい」という情報を残すためウィンザライゼーション（winzorization）を行う ウィンザライゼーション：上限・下限の閾値を決めてその値に置き換える そのまま使う 線形モデルを当てはめるときは、結果変数yが正規分布に従っていると… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fiisssseeiiii.hatenablog.com%2Fentry%2F20110901%2F1314883790" title="メモ：外れ値の検討 - 『企業成長の方程式 ― AIDグロースコミットによる成長戦略』" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2011-09-01 22:29:50 rich https://iisssseeiiii.hatenablog.com/entry/20110901/1314883790 1.0 100%