isseing333 https://blog.hatena.ne.jp/isseing333/ 『企業成長の方程式 ― AIDグロースコミットによる成長戦略』 https://iisssseeiiii.hatenablog.com/ ビッグデータ、データサイエンス、AIなどのブームによって、データを扱ったりエビデンスを作ることがビジネスに大きな貢献をもたらすことは社会的に合意されてきてきました。データを扱うことは統計学が基礎になっていて、統計学は医療分野で最も発展してきました。AIでさえ基礎となる考え方は統計学です（基本は回帰分析やA/Bテスト）。 その医療分野で、エビデンスのレベルが階層化されています（wikipediaから引用）。 この内容をビジネス的に読み替えると、１〜２段目の実験や症例報告は個人の経験や知見、３〜４段目の症例対照研究やコホート研究は調査データや社内DBの分析、ランダム化比較試験はA/Bテスト、になり… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fiisssseeiiii.hatenablog.com%2Fentry%2F2020%2F06%2F10%2F113221" title="医療分野から学ぶベンチマーク分析の有用可能性 - 『企業成長の方程式 ― AIDグロースコミットによる成長戦略』" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/i/isseing333/20200610/20200610111556.png Hatena Blog https://hatena.blog 2020-06-10 11:32:21 rich https://iisssseeiiii.hatenablog.com/entry/2020/06/10/113221 1.0 100%