<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>ill-identified</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/ill-identified/</author_url>
  <blog_title>ill-identified diary</blog_title>
  <blog_url>https://ill-identified.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>雑文</anon>
    <anon>計量経済学</anon>
    <anon>経済学</anon>
    <anon>統計学</anon>
    <anon>機械学習</anon>
  </categories>
  <description>ユリウス暦2020/1/6更新: その後のこの分野の急速な発展のため, 情報を更新した ill-identified.hatenablog.com 概要今やかなり使い古された感じのあるテーマだが, 統計学と機械学習の違いについて, 分析の対象が社会現象である場合に限定して自分なりの考えをまとめてみた. 例えば, 以下の,tjo.hatenablog.comでも説明が試みられていて, ここにあるように「統計学は説明すること重視し, 機械学習は予測性能を重視する」ということが重視されているというのは自分も同感で, さらにその後で言及されているように, 使用されている数学的な基礎づけは共通するものが…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fill-identified.hatenablog.com%2Fentry%2F2015%2F10%2F17%2F002925&quot; title=&quot;  [異種試合] ディープラーニングVSディープパラメータ - ill-identified diary&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>http://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/i/ill-identified/20151017/20151017000723.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2015-10-17 00:29:25</published>
  <title>  [異種試合] ディープラーニングVSディープパラメータ</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://ill-identified.hatenablog.com/entry/2015/10/17/002925</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
