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  <author_name>espio999</author_name>
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  <blog_title>Technically Impossible</blog_title>
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    <anon>IT</anon>
    <anon>R</anon>
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  <description>回帰分析から線形モデルを生成したならば、満たすべき仮定を検査する必要がある。その仮定とは、 独立性 分散の均一性 誤差の正規性 モデルの線形性 Rを用いるとき、回帰式より生成したlmオブジェクトをプロットすることで、残差と外れ値を視覚的に検証し、試行錯誤を繰り返すことになる。あるいは、次のページで説明されているような手続きを実施することもある。 ademos.people.uic.eduGVLMA (Global Validation of Linear Model Assumptions)は、線形モデルの残差に注目し、標準化した残差の正規分布を検証することで、先の仮定を包括的に検証しようとす…</description>
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  <published>2019-10-22 21:57:31</published>
  <title>GVLMAの紹介－Rでの残差を用いた線形モデルの包括的検査</title>
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