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  <author_name>espio999</author_name>
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  <blog_title>Technically Impossible</blog_title>
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    <anon>AI</anon>
    <anon>本</anon>
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  <description>ChatGPTが発表されて以降、どのような計算によって、生成が可能となるのか、その仕組みを説明する情報はありふれている。その嚆矢となったのはスティーブン・ウルフラムによる、次の記事だっただろう。writings.stephenwolfram.com大量のテキストを学習したうえで、入力されたテキストに関連するトークンを予測する。そのためのアイデアや数式についての解説は聞き飽きた。特にその学習方法やアイデアの本質、その狙いについての説明を聞きたかった。それは、例えば次のような具合だ。アプローチ 演繹 公理、普遍的事実、法則から個別事象を導く 帰納 個別事象、観測をもとに普遍的事実、法則を導く機械学…</description>
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  <published>2023-09-10 00:35:02</published>
  <title>大規模言語モデルは新たな知能か</title>
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