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  <author_name>espio999</author_name>
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  <blog_title>Technically Impossible</blog_title>
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    <anon>AI</anon>
    <anon>IT</anon>
    <anon>Python</anon>
    <anon>話題</anon>
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  <description>年初から大規模言語モデルの概要に触れていくうちに、芽生え始めたアイデアが確率論としての言語生成だった。適切な言葉が出力される「真の」確率モデルが存在しており、大規模言語モデルを真のモデルへ近づけていくようなイメージだ。書籍『大規模言語モデルは新たな知能か』*1には、「圧縮機としての言語モデル」というコラムが掲載されていた。手短に記せば、次のようなことが書かれていた。 言語を生成しているで「あろう」確率分布に基づいた符号化→大規模言語モデル データを生成している確率分布に基づいた符号化→データ圧縮 言語モデル＝言語の可逆データ圧縮 そして偶然たどり着いたのが、次のブログ投稿だった。この投稿で紹介…</description>
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  <published>2023-09-03 02:25:04</published>
  <title>圧縮アルゴリズムとランダム・データによる言葉生成</title>
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