<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>inamori</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/inamori/</author_url>
  <blog_title>inamori’s diary</blog_title>
  <blog_url>https://inamori.hateblo.jp/</blog_url>
  <categories>
    <anon>数学</anon>
  </categories>
  <description>よく正規分布にしたがう乱数を生成したいときがある。 これにはBox-Muller transformというものがあって、 これで正しく乱数が得られて、 仕事でもこれを使っている。 http://ja.wikipedia.org/wiki/%E4%B9%B1%E6%95%B0%E5%88%97 しかし、世の中に正確に正規分布に従う現象などほとんどない。 それなりに正確でより簡単に乱数を得る方法はないだろうか。 一様乱数×10 サイコロを何回か振れば正規分布に近くなる、 という話をよく聞く。 ここではサイコロでなくて一様乱数を10回生成して足し合わせる。 標準正規分布（平均0、分散1）を得るには、…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Finamori.hateblo.jp%2Fentry%2F20060923%2Fp1&quot; title=&quot;正規分布の近似（1） - inamori’s diary&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/i/inamori/20060923/20060923223519.gif</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2006-09-23 00:00:00</published>
  <title>正規分布の近似（1）</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://inamori.hateblo.jp/entry/20060923/p1</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
