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  <author_name>inamori</author_name>
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  <blog_title>inamori’s diary</blog_title>
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    <anon>数学</anon>
    <anon>プログラミング</anon>
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  <description>前回とほとんど同じなのですが、 ηという学習率を掛けるところが違います。これは時間の関数になっていて、t = 1, 2, …に対し、恐らく単調減少になっているほうが収束が速くなると思われます。η= 1 次元 1000サンプル 10000サンプル 100000サンプル 2 0.0433 0.0147 0.0064 10 0.1718 0.0800 0.0369 100 0.4307 0.1888 0.0865 次元 1000サンプル 10000サンプル 100000サンプル 2 0.0149 0.0043 0.0013 10 0.0535 0.0148 0.0046 100 0.3538 0.0…</description>
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  <published>2015-12-12 00:00:00</published>
  <title>機械学習（4） 確率的勾配降下法</title>
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