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  <author_name>inarizuuuushi</author_name>
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  <blog_title>Sabrou-mal サブロウ丸</blog_title>
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    <anon>数学</anon>
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  <description>問題設定 一次近似 二次近似 三次近似 この三次近似について、幾何的にどう捉えられるのかを考えてみました。 (面積で議論することもできると思います) 四次近似については’Runge-Kutta法’という方法が知られています。 それについては、こちらをどうぞ ルンゲ＝クッタ法 - Wikipedia 例えば、未知関数fについて、それが2次関数であれば、2次近似により任意の[x0,xI]上の点で正確に計算できます。(Taylorの公式で3次以上の項が0になるからです)</description>
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  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Finarizuuuushi.hatenablog.com%2Fentry%2F2017%2F10%2F03%2F072246&quot; title=&quot;有限差分法による勾配の計算(一次, 二次, 三次) - Sabrou-mal サブロウ丸&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
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  <published>2017-10-03 07:22:46</published>
  <title>有限差分法による勾配の計算(一次, 二次, 三次)</title>
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