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  <blog_title>pixiv inside</blog_title>
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    <anon>技術</anon>
    <anon>エンジニア</anon>
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  <description>1. はじめに 2. 背景 データマートは分析のリードタイムを下げる pixivにおけるデータマートでは対応できない具体例 とはいえイベント粒度を直接叩くと、スキャン費用が辛い 3. BigQueryのARRAYによる解決 【Before】イベント1件＝1行（親カラムが重複してスキャンされる） 【After】キーごとに1行＋ARRAY 4. ARRAY運用の工夫 工夫1. 1行100MBの壁を chunk_number で回避 工夫2. 複雑化するクエリをメタデータで解決 5. 結果 6. まとめ 1. はじめに こんにちは！ピクシブ株式会社でデータ基盤を担当しているkashiraです。 この…</description>
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  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Finside.pixiv.blog%2F2026%2F04%2F13%2F170000&quot; title=&quot;スキャン費用を最大89%削減！BigQueryの ARRAY 活用で大容量ログ分析を最適化 - pixiv inside&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
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  <published>2026-04-13 17:00:00</published>
  <title>スキャン費用を最大89%削減！BigQueryの ARRAY 活用で大容量ログ分析を最適化</title>
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