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  <author_name>Itsukara</author_name>
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  <blog_title>Itsukaraの日記</blog_title>
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    <anon>Montezuma's Revenge</anon>
    <anon>DRL</anon>
    <anon>機械学習</anon>
    <anon>Python</anon>
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  <description>A3Cをベースにした環境で、Montezuma's RevengeのDeep Reinforcement Learningを行っていますが、thread毎に多様性を持たせた効果が示せました。(12/7訂正)下記サイト掲載の学習状況をご覧ください。 http://52.193.119.202/montezuma-x/00index.html 上記サイトには８個のグラフが掲載され、最初の２つ(gcp10、gcp20)は、全てのthreadが同じパラメーターで学習しています。これらは、途中からSCOREが完全に0に落ち込み、回復していません。参考までに、下記にgcp10のグラフを載せます。これに対し…</description>
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  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fitsukara.hateblo.jp%2Fentry%2F2016%2F12%2F07%2F000054&quot; title=&quot;【DRL, Montezuma】thread毎多様性の効果確認！(12/7修正) - Itsukaraの日記&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
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  <published>2016-12-07 00:00:54</published>
  <title>【DRL, Montezuma】thread毎多様性の効果確認！(12/7修正)</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://itsukara.hateblo.jp/entry/2016/12/07/000054</url>
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