waraby0ginger https://blog.hatena.ne.jp/waraby0ginger/ ゆくゆくは有へと https://iuk.hateblo.jp/ 多変量解析入門（C・チャットフィールド, A・J・コリンズ）4.4 p.69あたり 「例えば、１つの変数がすべての他の変数よりもずっと大きい分散を持っていると、相関構造がどのようなものであっても、その変数が共分散行列の第１主成分の中で際立った重みを持つことになる。反面、すべての変数が単位分散を持つように尺度化されていると、第１主成分は全く違った性質を示すであろう。このような事情から、一般論として、例えばすべての変数が百分率である場合とか、すべて同一の座標系で測られている場合とかのように、すべての変数が「大体似通った」分散を持っているのでなければ、PCAを実行することはほとんど意味がないと言えよ… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fiuk.hateblo.jp%2Fentry%2F2017%2F06%2F06%2F200816" title="主成分分析に関するメモ - ゆくゆくは有へと" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2017-06-06 20:08:16 rich https://iuk.hateblo.jp/entry/2017/06/06/200816 1.0 100%