hiromichinomata https://blog.hatena.ne.jp/hiromichinomata/ algonote https://ja.algonote.com/ 勉強会 kaggle 機械学習 画像処理 データサイエンス Kaggle Tokyo Meetup #5に参加しました。 Avito 9th Place Solution & 中国Kaggle事情 Kaggle Avito Demand Prediction Challenge 9th Place Solution from Jin Zhan 広告の需要を予測するコンペ。テーブルデータはアグリゲーションだけでなく加減乗除のfeatureも追加、テキストはself trainedなものが有効、アンサンブルはLinear quiz blendingを使用。 実際のコードベースで解説されており、再現性高そうでよかった。KaggleのLBの桁がもう一桁減ったら… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fja.algonote.com%2Fentry%2Fkaggle-tokyo-5" title="Kaggle Tokyo Meetup #5感想 #kaggle_tokyo - algonote" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/h/hiromichinomata/20181201/20181201132625.png Hatena Blog https://hatena.blog 2018-12-02 00:30:06 rich https://ja.algonote.com/entry/kaggle-tokyo-5 1.0 100%